Gemma-2-9B
高精度寄り
推定DL: 約1.9GB / 推奨VRAM: 4〜6GB / RAM: 16GB以上。
TransPackgenerator
WebGPU + WebLLM Edition
Upload .jar/.zip and build a translated Minecraft resource pack fully in-browser.
Step 1: Select .jar / .zip / .json
Drag and drop mod(.jar), shader pack(.zip), or lang json(.json)
Step 2: Translation target language
Step 3: Translation settings
For low-end PCs, 30 lines / 1 job is recommended.
Step 4: Model selection
Model download progress
Not started
Translation progress
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Task status
Waiting...
Model guide (recommended specs)
Gemma-2-2B
高速
軽量
推定DL: 約1.9GB / 推奨VRAM: 4〜6GB / RAM: 16GB以上。
Gemma-4-E2B
高精度重視
推定DL: 約7.2GB / 推奨VRAM: 10GB以上 / RAM: 32GB以上。
Qwen3.5-9B
高精度寄り
推定DL: 約4.3GB / 推奨VRAM: 7〜10GB / RAM: 24GB以上。
Gemma-3-4B-IT
バランス型
推定DL: 約2.2GB / 推奨VRAM: 4〜6GB / RAM: 16GB以上。
Llama-3.2-3B-Instruct
最速クラス
推定DL: 約1.8GB / 推奨VRAM: 3〜5GB / RAM: 16GB以上。
Qwen3-4b-2507
バランス型
推定DL: 約2.5GB / 推奨VRAM: 4〜7GB / RAM: 16GB以上。
Qwen-2.5-7B-Instruct
高精度寄り
推定DL: 約4.3GB / 推奨VRAM: 7〜10GB / RAM: 24GB以上。
Note: Actual memory usage varies by browser, driver, and context length.